Defect structure in aliovalently-doped and isovalently-substituted PbTiO<sub>3</sub>nano-powders
Notice bibliographique
Résumé
The defect structure of Fe(3+)-, Cu(2+)-, Mn(4+)- and Gd(3+)-doped PbTiO(3) nano-powders has been studied by electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy. Analogous to the situation for 'bulk' ferroelectrics, Fe(3+) and Cu(2+) act as acceptor-type functional centers that form defect complexes with charge-compensating oxygen vacancies. The corresponding defect dipoles are aligned along the direction of spontaneous polarization, P(S), and possess an additional defect polarization, P(D). Upon the transition to the nano-regime, the defect structure is modified such that orientations perpendicular to P(S), [Formula: see text] and [Formula: see text] also become realized. Moreover, the binding energy for the defect complexes is lowered such that instead 'free' Fe'(Ti) and V··(O)-centers are formed. As a consequence, the concentration of mobile V··(O) that enhances the ionic conductivity through drift diffusion is increased for the nano-powders. Finally, in the nano-regime the ferroelectric 'hardening' is expected to be considerably decreased as compared to the 'bulk' compounds. In contrast to the acceptor-type dopants, the donor-type Gd(3+) dopant is incorporated as an 'isolated' functional center, where charge compensation by means of lead vacancies is performed in distant coordination spheres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».