Inhibition of Anti-IgM-induced Translocation of Protein Kinase C βI Inhibits ERK2 Activation and Increases Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Expression of the COOH-terminal residues 179-330 of the LSP1 protein in the LSP1(+) B-cell line W10 increases anti-IgM- or ionomycin-induced apoptosis, suggesting that expression of this LSP1 truncate (B-LSP1) interferes with a Ca(2+)-dependent step in anti-IgM signaling. Here we show that inhibition of Ca(2+)-dependent conventional protein kinase C (cPKC) isoforms with Gö6976 increases anti-IgM-induced apoptosis of W10 cells and that expression of B-LSP1 inhibits translocation of PKCbetaI but not of PKCbetaII or PKCalpha to the plasma membrane. The increased anti-IgM-induced apoptosis is partially reversed by overexpression of PKCbetaI. This shows that the B-LSP1-mediated inhibition of PKCbetaI leads to increased anti-IgM-induced apoptosis. Expression of constitutively active PKCbetaI protein in W10 cells activates the mitogen-activated protein kinase ERK2, whereas expression of B-LSP1 inhibits anti-IgM-induced activation of ERK2, suggesting that anti-IgM-activated PKCbetaI is involved in the activation of ERK2 and that inhibition of ERK2 activation contributes to the increased anti-IgM-induced apoptosis. Pull-down assays show that LSP1 interacts with PKCbetaI but not with PKCbetaII or PKCalpha in W10 cell lysates, while in vitro LSP1 and B-LSP1 bind directly to PKCbetaI. Thus, B-LSP1 is a unique reagent that binds PKCbetaI and inhibits anti-IgM-induced PKCbetaI translocation, leading to inhibition of ERK2 activation and increased apoptosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».