Compartmentation of the mouse cerebellar cortex by neuronal calcium sensor‐1
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal calcium sensor-1 (NCS-1) is a member of the EF-hand calcium-binding protein superfamily, which is considered to modulate synaptic transmission and plasticity. The detailed distribution of NCS-1 was analyzed in the mouse cerebellar cortex. In coronal sections, the NCS-1 immunostaining displayed characteristic parasagittal banding pattern in the Purkinje cell layer and molecular layer, while there were no apparent bands in the granule cell layer. The alternating positively and negatively NCS-1-labeled Purkinje cell clusters contributed to this cerebellar compartmentation. In contrast, stellate-basket cells were uniformly NCS-1-positive throughout the cerebellum. Immunofluorescent double staining showed that NCS-1 and zebrin II exhibited a similar parasagittal banding pattern. Then, we performed mapping of NCS-1- and/or zebrin II-labeled Purkinje cell somata using seven sequential coronal sections. NCS-1-positive/zebrin II-positive Purkinje cell clusters were seen throughout the cerebellum, but NCS-1-positive/zebrin II-negative Purkinje cells were exceedingly rare. On the other hand, NCS-1-negative/zebrin II-positive Purkinje cell clusters were found in anterior lobule vermis and paraflocculus, whereas they were rarely seen in posterior lobules. The digitized quantitative analysis showed close relationship between NCS-1 and zebrin II immunoreactivity in the molecular layer. The correspondence between NCS-1 and zebrin II demonstrated here indicates a novel anteroposterior difference of cerebellar compartmentation and provides fundamental information of cerebellar organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».