Discrimination of amplitude spectrum slope of natural scenes during childhood
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence suggests that the adult visual system is optimally tuned for processing the spatial properties of natural scenes (1/fαamplitude spectra). It is also documented that different aspects of spatial vision (e.g., acuity and spatial contrast sensitivity) develop at different rates and some do not become mature until late childhood. We compared natural scene perception in children aged 6, 8, and 10 years (n = 16 per age) and in adults (mean age = 23). A same-different task combined with a staircase procedure measured thresholds for discriminating change in the slope of the amplitude spectra of natural scene stimuli with reference α's of 0.7, 1.0, or 1.3. First, consistent with previous studies, adults were least sensitive for the shallowest α (i.e., 0.7) and most sensitive for the steepest α (i.e., 1.3). Second, a 4 (age group) X 3 (reference α's) repeated measures ANOVA revealed a significant interaction (p [[lt]] 0.01). Post-hoc analyses of the interaction indicated no difference in threshold among any of the age groups for the α of 0.7. However, the 6- and 8-year-olds had significantly higher discrimination thresholds compared to the 10-year-olds and adults for α's of 1.0 and 1.3. Finally, the 10-year-olds' thresholds did not differ significantly from those of adults for any of the α's tested. These data suggest that sensitivity for detecting change in the spatial characteristics of natural scenes during childhood may not be optimally tuned to the statistics of natural images until about 10 years of age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».