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Enregistrement W2026332221 · doi:10.1073/pnas.0801105105

Neuroprotection via matrix-trophic coupling between cerebral endothelial cells and neurons

2008· article· en· W2026332221 sur OpenAlexaff
Shuzhen Guo, Woo Jean Kim, Josephine Lok, Sun-Ryung Lee, Elaine Besancon, Bing‐Hao Luo, Monique F. Stins, Xiaoying Wang, Shoukat Dedhar, Eng H. Lo

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeAmerican Heart Association
Mots-clésNeuroprotectionEndotheliumCell biologyNeuroscienceBiologyOxidative stressNeurotrophic factorsEndocrinologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neurovascular unit is an emerging concept that emphasizes homeostatic interactions between endothelium and cerebral parenchyma. Here, we show that cerebral endothelium are not just inert tubes for delivering blood, but they also secrete trophic factors that can be directly neuroprotective. Conditioned media from cerebral endothelial cells broadly protects neurons against oxygen-glucose deprivation, oxidative damage, endoplasmic reticulum stress, hypoxia, and amyloid neurotoxicity. This phenomenon is largely mediated by endothelial-produced brain-derived neurotrophic factor (BDNF) because filtering endothelial-conditioned media with TrkB-Fc eliminates the neuroprotective effect. Endothelial production of BDNF is sustained by beta-1 integrin and integrin-linked kinase (ILK) signaling. Noncytotoxic levels of oxidative stress disrupts ILK signaling and reduces endothelial levels of neuroprotective BDNF. These data suggest that cerebral endothelium provides a critical source of homeostatic support for neurons. Targeting these signals of matrix and trophic coupling between endothelium and neurons may provide new therapeutic opportunities for stroke and other CNS disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations254
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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