Protein Kinase C-ϵ Regulates Sphingosine 1-Phosphate-mediated Migration of Human Lung Endothelial Cells through Activation of Phospholipase D2, Protein Kinase C-ζ, and Rac1
Notice bibliographique
Résumé
The signaling pathways by which sphingosine 1-phosphate (S1P) potently stimulates endothelial cell migration and angiogenesis are not yet fully defined. We, therefore, investigated the role of protein kinase C (PKC) isoforms, phospholipase D (PLD), and Rac in S1P-induced migration of human pulmonary artery endothelial cells (HPAECs). S1P-induced migration was sensitive to S1P(1) small interfering RNA (siRNA) and pertussis toxin, demonstrating coupling of S1P(1) to G(i). Overexpression of dominant negative (dn) PKC-epsilon or -zeta, but not PKC-alpha or -delta, blocked S1P-induced migration. Although S1P activated both PLD1 and PLD2, S1P-induced migration was attenuated by knocking down PLD2 or expressing dnPLD2 but not PLD1. Blocking PKC-epsilon, but not PKC-zeta, activity attenuated S1P-mediated PLD stimulation, demonstrating that PKC-epsilon, but not PKC-zeta, was upstream of PLD. Transfection of HPAECs with dnRac1 or Rac1 siRNA attenuated S1P-induced migration. Furthermore, transfection with PLD2 siRNA, infection of HPAECs with dnPKC-zeta, or treatment with myristoylated PKC-zeta peptide inhibitor abrogated S1P-induced Rac1 activation. These results establish that S1P signals through S1P(1) and G(i) to activate PKC-epsilon and, subsequently, a PLD2-PKC-zeta-Rac1 cascade. Activation of this pathway is necessary to stimulate the migration of lung endothelial cells, a key component of the angiogenic process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».