ANALYSIS OF TRICKLE BED AND PACKED BUBBLE COLUMN BIOREACTORS FOR COMBINED CARBON OXIDATION AND NITRIFICATION
Notice bibliographique
Résumé
Biological removal of nitrogen and carbon by combined nitrification-oxidation in gas-liquid trickle-bed reactors (TBRs) and packed bubble columns (PBCs) was analyzed theoretically using a transient two-dimensional model. The model describes TBR and PBC performances at steady state as well as their transient response to a pulse or step increase in inlet methanol and NH4+-nitrogen concentrations. The hydrodynamic parameters were determined from residence time distribution measurements, using an imperfect pulse method for time-domain analysis of nonideal pulse tracer response. A transient diffusion model of the tracer in the porous particle coupled with the piston-dispersion-exchange model was used to interpret the residence time distribution curves obtained. Gas-liquid mass transfer parameters were determined by a stationary method based on the least-squares fit of the calculated concentration profiles in gas phase to the experimental values. Analysis of steady-state performances showed that under like operating conditions, the TBR outperforms the PBC in terms of conversions. A pulse change in the inlet methanol or NH4+-nitrogen concentration causes a negligible transient change in the outlet methanol concentration and a negligible or high transient change in the outlet NH4+-nitrogen concentration. A step change in the inlet methanol concentration causes the negligible transient change in the methanol outlet concentration and a relatively important transient change in the NH4+-nitrogen outlet concentration. A step increase in the NH4+-nitrogen inlet concentration induces a drastic transient change in the NH4+-nitrogen outlet concentration but a negligible transient change in the methanol outlet concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».