Occipital GABA correlates with cognitive failures in daily life
Notice bibliographique
Résumé
The brain has limited capacity, and so selective attention enhances relevant incoming information while suppressing irrelevant information. This process is not always successful, and the frequency of such cognitive failures varies to a large extent between individuals. Here we hypothesised that individual differences in cognitive failures might be reflected in inhibitory processing in the sensory cortex. To test this hypothesis, we measured GABA in human visual cortex using MR spectroscopy and found a negative correlation between occipital GABA (GABA+/Cr ratio) and cognitive failures as measured by an established cognitive failures questionnaire (CFQ). For a second site in parietal cortex, no correlation between CFQ score and GABA+/Cr ratio was found, thus establishing the regional specificity of the link between occipital GABA and cognitive failures. We further found that grey matter volume in the left superior parietal lobule (SPL) correlated with cognitive failures independently from the impact of occipital GABA and together, occipital GABA and SPL grey matter volume statistically explained around 50% of the individual variability in daily cognitive failures. We speculate that the amount of GABA in sensory areas may reflect the potential capacity to selectively suppress irrelevant information already at the sensory level, or alternatively that GABA influences the specificity of neural representations in visual cortex thus improving the effectiveness of successful attentional modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».