Recommendations on haematological criteria for the diagnosis of epoetin‐induced pure red cell aplasia
Notice bibliographique
Résumé
Pure red cell aplasia (PRCA) is a rare condition characterised by an arrest in red blood cell production, which may be congenital or acquired. Recombinant human erythropoietin (epoetin) was introduced in 1989 for the treatment of anaemia of chronic kidney disease patients and has maintained an excellent therapeutic and safety record while treating hundreds of thousands of patients. A very rare, but serious adverse event associated with epoetin administration is a condition in which patients develop neutralising anti-erythropoietin antibodies and, consequently, PRCA. This condition is referred to as epoetin-induced PRCA (epo-PRCA). Since it is a rare condition, many haematologists and nephrologists around the world see the condition infrequently and may be uncertain about the diagnosis. For this reason, an ad hoc international working group of expert haematologists and nephrologists met together to derive new recommendations for the haematological diagnosis of epo-PRCA. These recommendations, which represent the consensus opinions of the working group, address haematological approaches to monitor and investigate suspected epo-PRCA and should help physicians differentiate between PRCA and other bone marrow diseases, as well as, between PRCA and epo-PRCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».