Monte Carlo simulation of backscatter from lead for clinical electron beams using EGSnrc
Notice bibliographique
Résumé
In electron radiotherapy of superficial lesions in the eyelid, lip, buccal mucosa, ear, and nose, backscattered electrons are produced from the lead shield used to protect the critical tissue underneath the tumor. In this study, the backscattered electrons, produced by clinical electron beams using a Varian 21 EX linear accelerator, were studied using Monte Carlo simulations. The electron backscatter factor (EBF), defined as the ratio of dose at the tissue-lead interface to the dose at the same point without the presence of backscatter, was calculated using the Monte Carlo EGSnrc-based code. The calculated EBFs were verified with measurements using metal-oxide-semiconductor field effect transistor detectors. The effect of the (1) initial electron beam energy, (2) thickness of bolus over the lead shield, (3) beam's angle of incidence, and (4) presence of an aluminum sheet used to absorb backscattered electrons, on the EBF, were studied. It is found that for lead shielding positioned at any fixed depth, the EBF decreases with an increase in initial electron beam energy (4-16 MeV). In addition, for depths within the electron practical range, Rp, and at a particular beam energy, the EBF increases with depth (or thickness of the treatment volume). When the electron beam angle increases from 0 degrees to 5 degrees, the EBF only decreases slightly (<4%) for all energies. The influence of the beam obliquity on the EBF is important when the treatment surface is not flat and perpendicular to the central beam axis. The use of an aluminum sheet to reduce backscattered electrons was also investigated. For a relatively low electron beam energy (4 MeV), a 2 mm aluminum sheet can reduce backscattering by 31%. While the electron beam energy increased, less backscattered electrons were produced and therefore removed by the same thickness of aluminum (only about 6% for 16 MeV). The Monte Carlo calculated EBFs from this study, characterized by the electron beam energy, depth of bolus above the lead shield, beam obliquity, and presence of an aluminum sheet, may provide important clinical information for radiation oncology staff when considering the effect of electron backscatter on radiotherapy using internal shielding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».