Mercury exposure and reproduction in fish-eating birds breeding in the Pinchi Lake region, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether Hg from geologic/mining-related sources at Pinchi Lake (BC, Canada) was causing elevated Hg exposure and/or adversely affecting reproduction in fish-eating birds, breeding bald eagles (Haliaeetus leucocephalus) on Pinchi Lake and four nearby reference lakes were sampled for blood and feather Hg concentrations and monitored for reproductive success during the summers of 2000, 2001, and 2002. Eggs of red-necked grebes (Podiceps grisgena) also were collected and analyzed. Mercury levels in species at various trophic levels from Pinchi Lake averaged approximately twice those in the same species from nearby lakes combined, even in the absence of substantial new inputs of Hg to Pinchi Lake over several decades. In Pinchi Lake, Hg concentrations in blood and feathers of eagles and eggs of grebes were significantly higher than those in corresponding samples from reference lakes. However, the mean Hg concentration (0.25 microg/g wet wt) in grebe eggs from Pinchi Lake was substantially lower than accepted threshold levels for reproductive toxicity in most avian species (0.5-1.0 microg/g wet wt). Mercury concentrations in the blood of adult eagles and their chicks were highly correlated (r = 0.91, p = 0.004). Despite elevated Hg exposure in adult eagles nesting on Pinchi Lake (blood Hg concentration, 4.3-9.4 microg/ml), birds appeared to be in good body condition, did not differ significantly in terms of weight from eagles nesting on reference lakes, and exhibited no evidence of obvious abnormal behavior or lack of coordination. Eagle reproductive success and productivity on Pinchi Lake were not significantly different from those on all reference lakes combined (p = 0.483).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».