Hemochromatosis Enhances Tumor Progression via Upregulation of Intracellular Iron in Head and Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite improvements in treatment strategies for head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), outcomes have not significantly improved; highlighting the importance of identifying novel therapeutic approaches to target this disease. To address this challenge, we proceeded to evaluate the role of iron in HNSCC. EXPERIMENTAL DESIGN: Expression levels of iron-related genes were evaluated in HNSCC cell lines using quantitative RT-PCR. Cellular phenotypic effects were assessed using viability (MTS), clonogenic survival, BrdU, and tumor formation assays. The prognostic significance of iron-related proteins was determined using immunohistochemistry. RESULTS: In a panel of HNSCC cell lines, hemochromatosis (HFE) was one of the most overexpressed genes involved in iron regulation. In vitro knockdown of HFE in HNSCC cell lines significantly decreased hepcidin (HAMP) expression and intracellular iron level. This in turn, resulted in a significant decrease in HNSCC cell viability, clonogenicity, DNA synthesis, and Wnt signalling. These cellular changes were reversed by re-introducing iron back into HNSCC cells after HFE knockdown, indicating that iron was mediating this phenotype. Concordantly, treating HNSCC cells with an iron chelator, ciclopirox olamine (CPX), significantly reduced viability and clonogenic survival. Finally, patients with high HFE expression experienced a reduced survival compared to patients with low HFE expression. CONCLUSIONS: Our data identify HFE as potentially novel prognostic marker in HNSCC that promotes tumour progression via HAMP and elevated intracellular iron levels, leading to increased cellular proliferation and tumour formation. Hence, these findings suggest that iron chelators might have a therapeutic role in HNSCC management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».