Notice bibliographique
Résumé
Threshold conditions for rill incision are well known, but few studies have examined the effect of network geometry on water and sediment fluxes within an evolving rill system. This paper reports the first in a series of studies designed to identify the influence of soil properties on rill network and confluence geometry, and on water and sediment fluxes in rill systems. The object of this study was to prepare detailed rill network water and sediment budgets identifying important sources and sinks. Simulated rainfall experiments were carried out on a Canadian silt loam soil in a 7·1 m × 2·4 m flume on a 5° slope. Rill networks of varying complexity developed, which were ultimately constrained by flume boundaries. Sediment and water fluxes and hydraulic conditions were measured within networks and at a terminal weir. Networks evolved by initial knickpoint incision in the lower flume, as flow shear velocities reached critical levels of 4·5–5 cm s−1 followed by headward migration and tributary development. Microtopography determined tributary location, but the timing and intensity of development were controlled by the incision and migration rate of the main channel, which changed local thalwegs and base levels, raising shear velocities on side slopes above critical levels. Sediment discharge at the weir broadly reflected rill incision intensity and transport-limited conditions, but as active incision moved headward, the linkage became attenuated and identification of discrete erosional incidents (e.g. local bank collapse) in the signal of the weir record became very difficult. Detailed water and sediment budgets showed much more complex patterns of localized incision and deposition within networks, strongly influenced by local changes in thalweg and in water discharge due to seepage or return flow, and by the effect of confluences on hydraulic conditions. Results indicate the value of detailed sediment budgets in interpreting weir water and sediment flux records, and the necessity of linking such measurements for erosion plots and hillslope segments to rill network characterization. Experimental results are consistent with a simple model of rill system evolution based on channel incision, headward migration, and the critical shear velocities for rill initiation. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».