The Effect of Previous Counter-flow Production on the Interpretation of Velocity String Gas Wells Using DTS Temperature Surveys
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past 3 years fiber optic slickline distributed temperature measurements (DTS) have become a commonplace method of monitoring Canada’s Deep Basin commingled gas wells produced through velocity string completions. The use of velocity string completions prohibits conventional production logging, so the wells are flowed up their annulus for a short period of time and a DTS slickline is used to monitor the flowing temperature profile. This temperature profile is then interpreted to give the flow from each reservoir zone. DTS is a much more cost effective solution than having to pull the tubing in order to run a conventional production log and allows testing of lower rate wells that would otherwise liquid load. The analysis technique conventionally assumes that during the annular flow period, where the DTS is used to acquire the flowing temperature, all the thermal effects of the previous counter-flow production period have dissipated and the problem can be solved by an upward flow thermal model only. This paper evaluates the magnitude of the residual thermal effect of a period of counter-flow on the annular flow response over the timescales typical for DTS monitoring. A counter-flow thermal model has been developed for typical well scenarios and the shut-in decay of the thermal response of this model is superposed on the conventional annular flow model to highlight the magnitude of influence of previous counter-flow production. The model is used to interpret the counter-flow response of annular flowing gas wells using real well DTS data and demonstrates the magnitude of the effect and how to use this method to improve the accuracy of the resulting flow analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle