The Effect of Previous Counter-flow Production on the Interpretation of Velocity String Gas Wells Using DTS Temperature Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past 3 years fiber optic slickline distributed temperature measurements (DTS) have become a commonplace method of monitoring Canada’s Deep Basin commingled gas wells produced through velocity string completions. The use of velocity string completions prohibits conventional production logging, so the wells are flowed up their annulus for a short period of time and a DTS slickline is used to monitor the flowing temperature profile. This temperature profile is then interpreted to give the flow from each reservoir zone. DTS is a much more cost effective solution than having to pull the tubing in order to run a conventional production log and allows testing of lower rate wells that would otherwise liquid load. The analysis technique conventionally assumes that during the annular flow period, where the DTS is used to acquire the flowing temperature, all the thermal effects of the previous counter-flow production period have dissipated and the problem can be solved by an upward flow thermal model only. This paper evaluates the magnitude of the residual thermal effect of a period of counter-flow on the annular flow response over the timescales typical for DTS monitoring. A counter-flow thermal model has been developed for typical well scenarios and the shut-in decay of the thermal response of this model is superposed on the conventional annular flow model to highlight the magnitude of influence of previous counter-flow production. The model is used to interpret the counter-flow response of annular flowing gas wells using real well DTS data and demonstrates the magnitude of the effect and how to use this method to improve the accuracy of the resulting flow analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».