Biopsychosocial correlates of persistent postsurgical pain in women with endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine pain and biopsychosocial correlates over time for women with persistent postsurgical pain after surgery for endometriosis. METHODS: Cross-sectional study of women who underwent any endometriosis surgery between 2003 and 2006. Following surgery, patients completed validated questionnaires (Short-Form McGill Pain Questionnaire, 12-item Short-Form Health Survey, Beck Depression Inventory, Coping Strategies Questionnaire catastrophizing subscale). The primary outcome was pelvic pain intensity, measured by the McGill total pain score. Bivariate comparisons between each potential predictor and pain intensity were performed using the χ(2) and t tests, 1-way analysis of variance, and simple linear regression. RESULTS: In total, 79 completed the questionnaires and were included in the present analysis. The McGill affective pain score was negatively correlated with age (β-coefficient -0.12, P=0.002) and positively correlated with catastrophization (β-coefficient 0.66, P=0.01). Women with a history of dyspareunia scored significantly higher on the McGill total pain score (P<0.001); there was no association between pain intensity and endometriosis severity. CONCLUSION: Younger age and catastrophization are correlated with persistent pain following surgery for endometriosis. The severity of endometriosis does not predict persistent pain. Further evaluation of psychosocial factors may identify patients who are least likely to benefit from surgeries for endometriosis-associated pelvic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».