The Helpful or Hindering Effects of In-Hospital Patient Monitor Alarms on Nurses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patient monitors generate alarms to signal changes in vital signs. Some research suggests these alarms can improve patient safety. Other reports caution that these systems generate false alarms and create nursing workflow interruptions. These findings require contextualization by qualitatively investigating the lived experiences of nurses working with these monitors. Research into the dynamics involved in nursing responses to alarms can provide insights for monitor development and implementation. This study's purposes were (1) to describe the frequency of alarms generated by patient monitors and nursing responses and (2) to report nurses' explanations of the impact of alarms on workflow and strategies for responding to alarms. Forty-nine hours of observations and 14 interviews were conducted at a Canadian medical center. Four hundred forty-six monitor alarms (1 every 6.59 minutes) were observed. Of these, 70% had no immediate response from nurses. Furthermore, 34 red alarms (potential life-threatening) were observed, with 41% having no immediate response. Nurses reported feeling overloaded by alarm frequency. They described learning to interpret alarm data and developing workaround strategies (eg, ignoring alarms). Paradoxically, alarms prompted nurses to regularly consider and interpret patient information. We suggest the interpretive work associated with workarounds may hold benefits mitigating the potential harms of ignoring alarms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle