Nitrogen and Phosphorus in Runoff from Cattle Manure Compost Windrows of Different Maturities
Notice bibliographique
Résumé
Manure composting has become commonplace in the beef cattle ( L.) feedlot industry in Alberta. However, the nitrogen (N) and phosphorus (P) characteristics of runoff from windrows subjected to heavy rainfall at different compost maturities are unknown. On Days 18, 26, 40, 54, 81, 109, and 224 of composting, a rainfall simulator generated runoff, which was collected in timed 5-L increments, creating the variable "time during runoff event" (TDRE). The volumetric runoff coefficient of windrows increased from 24% of incident rainfall on Day 0 to 69% by Day 90. Ammonium-nitrogen showed a significant maturity × TDRE interaction on Day 18, increasing from 46 mg L for the 0- to 5-L increment to 172 mg L for the 25- to 30-L increment, as did total dissolved phosphorus (TDP), increasing from 36 to 61 mg L. Nitrate-nitrogen had a runoff export coefficient of 19.5 mg m min on Day 224, which was significantly higher than 1.8 to 6.3 mg m min on Days 18 to 54. Across the 224-d composting period, compost NO-N concentration explained 87% of runoff NO-N, whereas compost water-soluble P explained 68% of runoff TDP. The occurrence and duration of rainfall events relative to the compost maturity spectrum has implications for the magnitude of N and P mobility and overall nutrient losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».