Impact of changes in analytical techniques for the measurement of polychlorinated biphenyls and organochlorine pesticides on temporal trends in herring gull eggs
Notice bibliographique
Résumé
Changes in analytical approaches during the tenure of monitoring programs for organochlorine (OC) pesticides and polychlorinated biphenyls (PCBs) may affect estimates of temporal trends. We used an in-house reference material to create multiplication factors to adjust the estimates of OC pesticides and PCBs (Aroclor equivalents) in Great Lake herring gull eggs analyzed using electron capture detection (1987-1997) to be more equivalent to estimates using mass spectrometric detection (1998-2005) as well as accompanying differences in analytical procedures. We examined temporal trends in contaminant concentrations in herring gull eggs using change point regressions, to determine whether significant changes in long-term trends were associated with analytical methodology. The highest frequency of change point occurrences shifted from 1997 (when analytical methodology was altered) to 2003 after data adjustment. The explanatory power (r2) of the regressions was lower after adjustment, although only marginally so (mean r2 difference=0.04). The initial rates of decline before change points in contaminant concentrations were generally slower after the data adjustment, but after any change points the declines were not significantly different. The regression models did not change for 83.3% of the cases. The effects on the interpretation of long-term temporal trends in herring gull eggs, although not negligible, were minor relative to the magnitude of the temporal changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».