A viscoelastic model of arterial wall motion in pulsatile flow: implications for Doppler ultrasound clutter assessment
Notice bibliographique
Résumé
The existing computational model studies of pulsatile blood flow in arteries have assumed either rigid wall characteristics or elastic arterial wall behavior with wall movement limited to the radial direction. Recent in vivo studies have identified significant viscoelastic wall properties and longitudinal wall displacements over the cardiac cycle. Determining the nature of these movements is important for predicting the effects of ultrasound clutter in Doppler ultrasound measurements. It is also important for developing an improved understanding of the physiology of vessel wall motion. We present an analytically-based computational model based on the Womersley equations for pulsatile blood flow within elastic and viscoelastic arteries. By comparison with published in vivo data of the human common carotid artery as well as uncertainty and sensitivity analyses, it is found that the predicted waveforms are in reasonable quantitative agreement. Either a pressure, pressure gradient or volumetric flow rate waveform over a single cardiac cycle is used as an input. Outputs include the pressure, pressure gradient, radial and longitudinal fluid velocities and arterial wall displacements, volumetric flow rate and average longitudinal velocity. It is concluded that longitudinal wall displacements comparable to the radial displacements can be present and should be considered when studying the effects of tissue movement on Doppler ultrasound clutter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».