Microfungi associated with <i>Abies</i> needles and <i>Betula</i> leaf litter in a subalpine coniferous forest
Notice bibliographique
Résumé
We investigated microfungal assemblages on leaf litter within a subalpine forest in central Japan and their variation with season, litter depth, and litter species. Microfungal assemblages were compared for Abies needles and Betula leaf litter collected from litter and fermentation layers of the forest floor during the growing season in spring, summer, and autumn. A total of 35 and 42 species were isolated from Abies needles and Betula leaf litter, respectively. The observed variation in microfungal assemblages was primarily attributable to seasonal differences. The frequencies of Trichoderma viride, Volutella ciliata, Mucor sp., and Umbelopsis ramanniana increased in summer, leading to a high degree of similarity of microfungal assemblages in different litter depths and litter species. Microfungal assemblages on Abies needles in spring and autumn and those on Betula leaves in spring were characterized by Trichoderma viride, V. ciliata, Thysanophora penicillioides, Trichoderma polysporum, and (or) Mortierella alpina. Microfungal assemblages on Betula leaves in autumn were characterized by the absence of these species and the occurrence of Cladosporium cladosporioides. The results were discussed with an emphasis on the role of microfungi in decomposition processes and the impact on fungi of predicted future increases in global temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».