Acute exacerbation of idiopathic pulmonary fibrosis associated with air pollution exposure
Notice bibliographique
Résumé
Acute exacerbations of idiopathic pulmonary fibrosis are associated with high mortality and are of unknown cause. The effect of air pollution on exacerbations of interstitial lung disease is unknown. This study aims to define the association of air pollution exposure with acute exacerbation of idiopathic pulmonary fibrosis. Patients with idiopathic pulmonary fibrosis and corresponding air pollution data were identified from a longitudinal cohort. Air pollution exposures were assigned to each patient for ozone, nitrogen dioxide, particulate matter, sulfur dioxide and carbon monoxide based on geo-coded residential addresses. Cox proportional hazards models were used to estimate the association of air pollution exposures and acute exacerbations. Acute exacerbation was significantly associated with antecedent 6-week increases in mean level, maximum level and number of exceedances above accepted standards of ozone (hazard ratio (HR) 1.57, 95% CI 1.09-2.24; HR 1.42, 95% CI 1.11-1.82; and HR 1.51, 95% CI 1.17-1.94, respectively) and nitrogen dioxide (HR 1.41, 95% CI 1.04-1.91; HR 1.27, 95% CI 1.01-1.59; and HR 1.20, 95% CI 1.10-1.31, respectively). Increased ozone and nitrogen dioxide exposure over the preceding 6 weeks was associated with an increased risk of acute exacerbation of idiopathic pulmonary fibrosis, suggesting that air pollution may contribute to the development of this clinically meaningful event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».