Standing stocks and activity of Archaea and Bacteria in the western Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the abundance, cell size, and activity of Bacteria and Archaea in the Chukchi Sea and the Canada Basin of the western Arctic Ocean in the spring (May—June) and summer (July—August) of 2002 and 2004. Data from fluorescence in situ hybridization (FISH) analyses indicate that bacterial abundance as a percent of total prokaryotes decreased with depth, whereas in contrast, Crenarchaeota increased from about 10%of prokaryotes in surface waters to as much as 40% in samples from 100 to 200 m. Euryarchaeota were detectable in only a few samples. Relative abundance of Crenarchaeota, expressed as a percent of total prokaryotes, correlated with ammonium concentrations, but relative bacterial abundance did not. Crenarchaeota cells were significantly larger than Bacteria by 1.5‐ to 2‐fold in the upper 200 m. Data collected from a combination of FISH and microautoradiography indicate that often the fraction of both Bacteria and Crenarchaeota assimilating organic compounds was high (up to 55%), and both microbial groups were more active in assimilating amino acids than other compounds. However, Crenarchaeota were usually less active than Bacteria in assimilating amino acids and glucose, but were nearly as active as Bacteria in assimilating protein and diatom extracellular polymers. The fraction of Bacteria and Crenarchaeota assimilating CO 2 in surface waters was higher than expected by anaplerotic fixation alone, suggesting that many of these microbes are chemoautotrophic. These data add to a growing body of evidence indicating how the roles of Archaea and Bacteria differ in biogeochemical cycles of the oceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».