The help‐seeking of women violent crime victims: findings from the Canadian violence against women survey
Notice bibliographique
Résumé
We use Canadian data to examine the help‐seeking strategies of women dealing with the consequences of violent victimization. Consideration of the help‐seeking strategies of victimsmay provide insight into other decision‐making processes. The analytic framework integrates research on police reporting and intimate partner violence with the wider help‐seeking literature. This integration allows for an examination of the effect of the victim’s relationship to her offender on decisions to seek help from family, friends, doctors, social service agencies and the police. The research has two objectives. First, we aim to determine whether help‐seeking exists as isolated choices or whether there is a discernable set of help‐seeking strategies used by crime victims. Although many victims do not call the police, they often rely on family, friends, social service and mental health interventions.We find that those victims who report their victimizations to the police also seek support from family and friends. Second, we examine the correlates of these help‐seeking decisions. In doing so, we explore the effects of the offender relationship on decisions to seek help. We explore differences in help‐seeking across attacks by strangers, spousal offenders, dating offenders, and other known offenders. Our findings suggest that women victimized by a spousal offender are more likely than others to use a substantial help‐seeking strategy that includes disclosure to the police, doctors and social service agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».