Lipoprotein (a) in CRF: Effect of Maintenance Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery disease is a major cause of morbidity and mortality in patients with chronic renal failure (CRF). Besides the higher prevalence of traditional risk factors, several uremia-related factors may play a role. Although lipoprotein (a)[Lp (a)] is largely determined by genetic factors, there is some evidence to suggest elevated levels of Lp (a) in patients with CRF. However, the effect of maintenance hemodialysis (MHD) on Lp (a) levels has not been studied. Objective: To evaluate the profile of serum Lp (a) and carotid intima-media thickness (IMT) in patients with various grades of CRF and to study the effect of MHD on Lp (a) levels in patients with advanced CRF. Methods: The study group comprised of patients with mild to moderate CRF (n = 15) and advanced CRF (n = 15). Fifteen healthy controls were also enrolled. Serum Lp (a) level was measured and carotid doppler study was done in all cases. In patients with advanced CRF serum Lp (a) level was again measured after one month of MHD. Results: Serum Lp (a) showed a progressive rise with increase in severity of CRF. As against 20% controls, 60% of patients with mild-moderate CRF and 73% of patients with advanced CRF had Lp (a) levels more than 30 mg/dl. In patients with advanced CRF, repeat Lp (a) levels after 4 weeks of MHD showed a decline by 23.6% with a range of 2.5%–50%(p < 0.001)(Figure) However there was no significant difference in the carotid IMT amongst the three groups. Conclusion: Patients with CRF have significant elevation of Lp (a) level. This lipid abnormality starts early during the course of CRF and shows progressive worsening with increase in severity of CRF. In patients with advanced CRF, MHD results in significant decline in Lp (a) levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».