Adalimumab significantly reduces both spinal and sacroiliac joint inflammation in patients with ankylosing spondylitis: A multicenter, randomized, double‐blind, placebo‐controlled study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the efficacy of adalimumab versus placebo in reducing spinal and sacroiliac (SI) joint inflammation, by magnetic resonance imaging (MRI) in patients with active ankylosing spondylitis (AS). METHODS: This was a randomized, multicenter, double-blind, placebo-controlled study. Patients (n = 82) received 40 mg adalimumab or placebo every other week during an initial 24-week double-blind period. MRIs of both the spine and SI joints were obtained at baseline, week 12, and week 52. Spinal and SI joint inflammation were measured using the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) MRI index. RESULTS: The spine SPARCC score in placebo-treated patients increased by a mean of 9.4% from baseline, compared with a mean decrease of 53.6% in adalimumab-treated patients (P < 0.001); the SI joint SPARCC score decreased by a mean of 12.7% from baseline in placebo-treated patients and by 52.9% in adalimumab-treated patients (P = 0.017). The response in adalimumab-treated patients was maintained at week 52. Placebo-treated patients were switched to open-label adalimumab treatment at week 24 and experienced similar reductions in spinal and SI joint inflammation by week 52. Similar large reductions in the spine and SI joint SPARCC scores were noted, even in patients who failed to meet the ASsessment in Ankylosing Spondylitis (International Working Group) criteria (nonresponders) at 12 weeks. In adalimumab-treated patients, a reduced C-reactive protein concentration at week 12 was significantly associated with improvement in the spine SPARCC score (P = 0.018). CONCLUSION: Adalimumab significantly reduced both spinal and SI joint inflammation in patients with active AS after 12 weeks of treatment, and these improvements were maintained for up to 52 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».