Conversion of AFLP markers associated with FHB resistance in wheat into STS markers with an extension-AFLP method
Notice bibliographique
Résumé
Amplified fragment length polymorphism (AFLP) has proven a powerful tool for tagging genes or quantitative trait loci (QTLs) of interest in plants. However, conversion of AFLP markers into sequence-tagged site (STS) markers is technically challenging in wheat owing to the complicated nature of its genome. In this study, we developed an "extension-AFLP" method to convert AFLP markers associated with Fusarium head blight (FHB) resistance into STS markers. When an AFLP marker of interest was detected with an EcoRI+3-MseI+4-selective primer combination, the PCR product was used as a template for an additional selective amplification with four primer pairs, in which one additional selective base (either A, C, G, or T) was added to the 3' end of one of the two primers. The extended primer pair that produced the targeted band was further extended by adding each of the four selective nucleotide bases for the next round of selective amplification. Extension selective amplification was performed until the target bands became clear enough for subsequent cloning and sequencing. By using the extension-AFLP method, we successfully converted two AFLP markers located on chromosome 3BS and associated with FHB resistance into STS markers. Our results indicated that the extension-AFLP method is an efficient approach for converting AFLP markers into STS markers in wheat. The developed STS markers might be used for marker-assisted selection (MAS) for FHB resistance in wheat breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».