Notice bibliographique
Résumé
Few studies have systematically examined edge effects on nest predators, although many invoke these processes as potential mechanisms for decreased nesting success of songbirds. Species richness and relative abundance of avian and mammalian nest predators were compared between forest edge and interior in two landscapes, Allegan State Game Area and Fort Custer Training Center (FCTC), in southwest Michigan. One avian predator, the American crow (Corvus brachyrhynchos Brehm, 1822), was more abundant at edges than forest interior at FCTC; however, other predators did not demonstrate an edge response. Abundance of the brood parasite (Molothrus ater (Boddaert, 1783)) was greater at edges in FCTC. Overall abundance was higher at FCTC in both years; however, this could not be attributed to a greater extent of fragmentation. Total species richness for both landscapes did not differ between edge and interior. Remote-camera systems captured three predation events, two involving red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus (Erxleben, 1777)) and one involving a blue jay (Cyanocitta cristata (L., 1758)). Vegetation characteristics were similar between edge and interior sites, which suggests that vegetation structure did not influence edge response. The variability in response indicates a need to assess patterns of predator distributions through long-term studies at multiple spatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».