Hybrid Integration of an Active Pixel Sensor and Microfluidics for Cytometry on a Chip
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reported are motivations and approaches for the integration of custom sensors with microfluidic devices for cytometry on a chip and related fluid metering applications. To demonstrate, details of a digital 16-element mixed-signal CMOS active pixel optical sensor with adaptive spatial filtering is first described. The 0.18-mum CMOS fabricated sensor is then shown coupled to a microfluidic channel via a polymer encapsulated chip-on-board approach as well as a preferred flip-chip-on-glass hybrid integration approach. However, both approaches discussed possess attributes that are well suited for reliable high-volume production. Utilizing these two disparate assembly topologies, the intelligent sensor's general behavior, optical input dynamic range, and near-field sensitivity to polymer beads being transported in a microfluidic channel is explored. The findings suggest that discrete near-field sensor integration with microfluidics is a well-positioned integration approach for helping to obviate the need for precision analog-to-digital conversion, optical fiber microchannel coupling, and conventional microscopy for a set of relevant micro total analysis system applications. By opting instead for a hybrid multichip module approach to system integration, this study marks a slight departure in strategy relative to many common monolithic system-on-chip integration efforts
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle