"Making the child understand:" Socialization of emotion in urban India.
Notice bibliographique
Résumé
Using a combination of quantitative and qualitative methods, this study examined mothers' socialization of child emotion in suburban middle-class families in Gujarat, India. In particular, a community sample of 602 children, 6 to 8 years, was screened for emotional/behavioral problems using a parent-report measure standardized with this population. Based on the screening, four groups of children were formed: those with internalizing problems (n = 31), externalizing problems (n = 32), and somatic complaints (n = 25), and an asymptomatic control group (n = 32). Mothers of children across groups completed a previously pilot-tested, forced-choice, self-report questionnaire of their emotions and behaviors in response to their children's anger, sadness, and physical pain, and an individual open-ended interview further exploring their socialization behaviors, immediate goals, and expectations from their children. Quantitative data revealed that mothers of children in internalizing, externalizing, and somatic complaints groups reported more negative emotions (anger, disappointment, embarrassment, restlessness) and punitive/ minimizing behaviors than the control group, with the somatic-complaints group also reporting less sympathy and emotion-/ problem-focused behaviors than the control group. Qualitative data provided a culturally grounded overarching framework to understand emotion socialization in this sample, and suggested variation across groups with respect to the type of mothers' behaviors, along with expectations for appropriate behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».