Career commitment, proactive personality, and work outcomes: a cross-lagged study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The aim of this paper is to examine the relationships of career commitment to turnover intention, internal networking, job embeddedness, and turnover, and whether proactive personality moderates these relationships. Design/methodology/approach – Data were collected at two points in time, spaced by a six-month interval, from a sample of employees working in diverse organizations ( n =312 at Time 1 and n =186 at Time 2). Hypotheses were tested using moderated multiple (linear and logistic) regression analyses. Findings – Career commitment was positively related to Time 1 turnover intention, with this relationship being stronger at high levels of proactivity. Proactive personality also interacted with career commitment in predicting Time 2 internal networking and job embeddedness, such that these relationships were significantly positive only at low levels of proactivity. Finally, career commitment was positively related to Time 2 turnover, but this relationship was not moderated by proactive personality. Practical implications – Findings suggest organizations should enhance the within-organization opportunities of people with high career commitment and proactivity. In contrast, they should work at maintaining the employability of people with high career commitment and low proactivity, as these individuals may become stuck in their organization. Originality/value – This study contributes to the understanding of the relationships of career commitment and proactive personality to organization-relevant outcomes. It also breaks new ground by showing that career commitment may influence attitudes and behavior distinctively as a function of individuals' levels of dispositional proactivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle