<i>In Vitro</i>Evaluations of Cytotoxicity of Eight Antidiabetic Medicinal Plants and Their Effect on GLUT4 Translocation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the enormous achievements in conventional medicine, herbal-based medicines are still a common practice for the treatment of diabetes. Trigonella foenum-graecum, Atriplex halimus, Olea europaea, Urtica dioica, Allium sativum, Allium cepa, Nigella sativa, and Cinnamomum cassia are strongly recommended in the Greco-Arab and Islamic medicine for the treatment and prevention of diabetes. Cytotoxicity (MTT and LDH assays) of the plant extracts was assessed using cells from the liver hepatocellular carcinoma cell line (HepG2) and cells from the rat L6 muscle cell line. The effects of the plant extracts (50% ethanol in water) on glucose transporter-4 (GLUT4) translocation to the plasma membrane was tested in an ELISA test on L6-GLUT4myc cells. Results obtained indicate that Cinnamomon cassia is cytotoxic at concentrations higher than 100 μ g/mL, whereas all other tested extracts exhibited cytotoxic effects at concentrations higher than 500 μ g/mL. Exposing L6-GLUT4myc muscle cell to extracts from Trigonella foenum-graecum, Urtica dioica, Atriplex halimus, and Cinnamomum verum led to a significant gain in GLUT4 on their plasma membranes at noncytotoxic concentrations as measured with MTT assay and the LDH leakage assay. These findings indicate that the observed anti-diabetic properties of these plants are mediated, at least partially, through regulating GLUT4 translocation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle