TGA and kinetic modelling of Co, Mn and Cu oxides for chemical looping gasification (CLG)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oxygen carriers for biomass gasification are capable of absorbing oxygen from air and desorbing it in the gasifier. Based on thermodynamic equilibrium, copper, manganese, and cobalt oxides have the highest oxygen release capacities among the different oxygen carriers. These oxygen carriers were deposited on alumina via incipient wetness impregnation. The weight loss of the CuO–Cu2O carrier, as measured in a thermo‐gravimetric analyzer, was 10 % while it was 7 % for the Co3O4–CoO couple and only 3 % for the Mn2O3–Mn3O4 couple. The optimum operating temperature for the CuO oxygen carrier was 100 °C higher compared to the other two at 950 °C. A modified nuclei growth model (MNG) characterizes the weight loss/gain during the reduction‐oxidation cycles. The reduction rate is 3 times higher at 875 °C compared to 825 °C while the oxidation rate decreases more than 10 times. The CuO carrier surface area decreased by 70 %, while it was 30 % and 60 % in the Co3O4 and Mn2O3 carriers, respectively. Cobalt has a lower tendency to sinter at high temperature compared to either copper or manganese and has a higher oxygen transport capacity and oxidation‐reduction rates. Therefore, despite its higher cost and toxicity, it might be considered as a potential oxygen carrier especially for solid fuel gasification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».