Patch Testers’ Opinions Regarding Diagnostic Criteria for Metal Hypersensitivity Reactions to Metallic Implants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metal hypersensitivity reactions to implanted devices remain a challenging and controversial topic. Diagnostic criteria and methods are not well delineated. OBJECTIVE: Diagnostic criteria for hypersensitivity reactions after metallic device implantation are evaluated in this study by a multinational group of patch testers using Thyssen's previously published criteria. METHODS: A total of 119 dermatologists at the 2012 European Contact Dermatitis Society and 2013 American Contact Dermatitis Society meetings answered a survey regarding their opinions on topics relating to metal hypersensitivity. CONCLUSIONS: Four major and 5 minor diagnostic criteria emerged. Approximately 80% of respondents found the following criteria useful (major criteria): chronic dermatitis beginning weeks to months after metallic implantation, eruption overlying the metal implant, positive patch test to a metal component of the implant, and complete clearing after removal of the potentially allergenic implant. Minor criteria (<61% of respondents) were as follows: systemic allergic dermatitis reaction, therapy-resistant dermatitis, morphology consistent with dermatitis, histology consistent with allergic contact dermatitis, and a positive in vitro test to metals (eg, lymphocyte transformation test). In the challenging situation such as a symptomatic or failing orthopedic device, applying these 4 major criteria and the 5 supportive minor criteria may be useful for guiding decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».