Monolithic Photonics Using Second-Order Optical Nonlinearities in Multilayer-Core Bragg Reflection Waveguides
Notice bibliographique
Résumé
Recent advancements in phase-matching second-order nonlinear processes by using matching-layer-enhanced Bragg reflection waveguides (ML-BRWs) in AlxGa1-xAs material system are discussed. The limitations on the choice of the AlxGa1-xAs layers for applications that require high pump power operation are highlighted. Multilayer-core ML-BRWs are proposed as a new waveguide design with relaxed constraints over the choice of the AlxGa1-xAs layers composition. The tradeoffs associated with material bandgap on the efficiency of second-order nonlinear processes are examined by using this novel structure. The interplay among the various factors, including the nonlinear overlap factor, the effective second-order nonlinearity, and the third-order nonlinear effects result in the presence of an optimum detuning of the core bandgap from the operating wavelength for maximum conversion efficiency. Two different wafer structures are examined by using second-harmonic generation to elucidate these tradeoffs. The conversion efficiency is examined by using 30-ps, 2-ps, and 250-fs pulses at various pump average power levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».