Pregnancy intentions among female sex workers: recognising their rights and wants as mothers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To better understand the prevalence and correlates of pregnancy intentions among female sex workers (FSWs). DESIGN: Cross-sectional analysis using data from an open prospective cohort of street and off-street FSWs in Vancouver, Canada, in partnership with local sex work and community agencies. METHODS: FSWs were recruited through outreach to street and off-street locations (e.g. massage parlours, micro-brothels) and completed interviewer-administered questionnaires and HIV/sexually transmitted infection testing. Bivariable and multivariable logistic regression was used to evaluate correlates of pregnancy intention, based on a 'yes' or 'no' response to the question "Are you planning on have any (any more) children in the future?". RESULTS: Of the 510 women, 394 (77.3%) reported prior pregnancy, with 140 (27.5%) of the entire sample reporting positive pregnancy intentions. Regarding ethnicity, 35.3% were Caucasian and 26.3% were Asian/visible minority, with no differences in pregnancy intention by ethnicity or HIV status; 38.4% reported Canadian Aboriginal ancestry. In our final multivariable model, servicing clients in formal indoor settings, inconsistent condom use by clients, younger age, and intimate partner violence (IPV) were associated with pregnancy intention. CONCLUSIONS: FSWs may have pregnancy intention levels similar to that of women in other occupations. Policy changes are needed to improve FSWs' access to integrated HIV and reproductive health services and harm reduction services, particularly for FSWs experiencing IPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».