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Enregistrement W2026473225 · doi:10.12927/cjnl.2010.22281

Utilization of Nurse Practitioners to Increase Patient Access to Primary Healthcare in Canada – Thinking Outside the Box

2010· article· en· W2026473225 sur OpenAlexafffundvenueabout
Alba DiCenso, Ivy Lynn Bourgeault, Julia Abelson, Ruth Martin‐Misener, Sharon Kaasalainen, Nancy Carter, Patricia Harbman, Faith Donald, Denise Bryant‐Lukosius, Kelley Kilpatrick

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesHealth CanadaMcMaster UniversityMcGill University
Mots-clésRemunerationGovernment (linguistics)NursingHealth careService (business)Patient satisfactionService providerMedicinePrimary careBusinessFamily medicinePublic relationsPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past decade, all Canadian provinces and territories have launched various team-based primary healthcare initiatives designed to improve access and continuity of care. Nurse practitioners (NPs) are increasingly becoming integral members of primary healthcare teams across the country. This paper draws on the results of a scoping review of the literature and qualitative key informant interviews conducted for a decision support synthesis about advanced practice nursing in Canada. We describe and analyze two novel approaches to NP integration designed to address the gap in patient access to primary healthcare: (1) the integration of NPs in traditional fee-for-service practices in British Columbia, and (2) the creation of NP-led clinics in Ontario. Although fee-for-service remuneration has been a barrier to collaborative practice, the integration of government-salaried NPs into fee-for-service practices in British Columbia has enabled the creation of inter-professional teams, and based on early evaluation findings, has increased patient access to care and patient and provider satisfaction. NP-led clinics are designed to provide inter-professional care in communities with high numbers of patients who do not have a regular primary healthcare provider. Given the shortage of physicians in communities where these clinics are being introduced, the ratio of physicians to NPs is lower than in other primary healthcare delivery models, and physicians function in more of a consulting role. Initial evaluation of the first of 26 NP-led clinics indicates increased access to care and high levels of patient and provider satisfaction. Implementing a creative mosaic of collaborative primary healthcare models that are responsive to patient needs challenges traditional assumptions about professional roles and responsibilities. To address this challenge, we endorse a recommendation that governments establish a mechanism to bring together both physician and non-physician primary healthcare providers to advise on primary healthcare policy development and implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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