The Regional Extent of Suppression: Strabismics Versus Nonstrabismics
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Evidence is accumulating that suppression may be the cause of amblyopia rather than a secondary consequence of mismatched retinal images. For example, treatment interventions that target suppression may lead to better binocular and monocular outcomes. Furthermore, it has recently been demonstrated that the measurement of suppression may have prognostic value for patching therapy. For these reasons, the measurement of suppression in the clinic needs to be improved beyond the methods that are currently available, which provide a binary outcome. METHODS: We describe a novel quantitative method for measuring the regional extent of suppression that is suitable for clinical use. The method involves a dichoptic perceptual matching procedure at multiple visual field locations. We compare a group of normal controls (mean age: 28 ± 5 years); a group with strabismic amblyopia (four with microesotropia, five with esotropia, and one with exotropia; mean age: 35 ± 10 years); and a group with nonstrabismic anisometropic amblyopia (mean age: 33 ± 12 years). RESULTS: The extent and magnitude of suppression was similar for observers with strabismic and nonstrabismic amblyopia. Suppression was strongest within the central field and extended throughout the 20° field that we measured. CONCLUSIONS: Suppression extends throughout the central visual field in both strabismic and anisometropic forms of amblyopia. The strongest suppression occurs within the region of the visual field corresponding to the fovea of the fixing eye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».