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Enregistrement W2026482556 · doi:10.1021/bm8014126

Preparation of Functional Aptamer Films Using Layer-by-Layer Self-Assembly

2009· article· en· W2026482556 sur OpenAlexaff
Yasir Sultan, Ryan Walsh, Carlos M. Monreal, Maria C. DeRosa

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensCarleton UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAptamerQuartz crystal microbalanceLayer by layerPolyelectrolyteChemistryOligonucleotideDendrimerLayer (electronics)Self-assemblyNanotechnologyChemical engineeringMaterials scienceDNAPolymer chemistryBiochemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in many aptamer-based applications will require a better understanding of how an aptamer's molecular recognition ability is affected by its incorporation into a suitable matrix. In this study, we investigated whether a model aptamer system, the sulforhodamine B aptamer, would retain its binding ability while embedded in a multilayer polyelectrolyte film. Thin films consisting of poly(diallyldimethylammonium chloride) as the polycation and both poly(sodium 4-styrene-sulfonate) and the aptamer as the polyanions were deposited by the layer-by-layer approach and were compared to films prepared using calf thymus DNA or a random single-stranded oligonucleotide. Data from UV-vis spectroscopy, quartz crystal microbalance studies, confocal microscopy, and time of flight secondary ion mass spectrometry confirm that the aptamer's recognition of its target is retained, with no loss of specificity and only a modest reduction of binding affinity, while it is incorporated within the thin film. These findings open up a raft of new opportunities for the development and application of aptamer-based functional thin films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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