The Relationship Between Intimate Partner Violence and Unintended Pregnancy: Analysis of a National Sample From Colombia
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Intimate partner violence is associated with a number of reproductive and mental health problems. However, the relationship between intimate partner violence and women's ability to control their fertility has not been adequately explored, especially in developing countries. METHODS: Data from the 2000 Demographic and Health Survey for Colombia were used in multivariate logistic regressions to explore the relationship between intimate partner violence and unintended pregnancy, which was included as a measure of fertility control. Regional differences in the relationship were also explored, and population-attributable risk estimates were calculated. The sample consisted of 3,431 ever-married women aged 15-49 who had given birth in the last five years or were currently pregnant. RESULTS: Fifty-five percent of respondents had had at least one unintended pregnancy, and 38% had been physically or sexually abused by their current or most recent partner. Women's adjusted odds of having had an unintended pregnancy were significantly elevated if they had been physically or sexually abused (odds ratio, 1.4); the association was observed in the Atlantica and Central regions (1.7 each), but was not significant elsewhere in the country. Eliminating intimate partner violence in Colombia would result in an estimated 32,523-44,986 fewer unintended pregnancies each year. CONCLUSIONS: These findings indicate the need to include intimate partner violence screening and treatment in reproductive health programs, to promote men's involvement in fertility control programs, and to improve the social and political response to intimate partner violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».