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Enregistrement W2026492204 · doi:10.1042/cbi20090096

The activities of MMP‐9 and total gelatinase respond differently to substrate coating and cyclic mechanical stretching in fibroblasts and myoblasts

2010· article· en· W2026492204 sur OpenAlexaff
Ming Chen, Peter P. Purslow

Notice bibliographique

RevueCell Biology International · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibronectinLamininExtracellular matrixCollagenaseC2C12GelatinaseMyocyteMatrix metalloproteinaseFibroblastCell biologyExtracellularChemistryGelatinase AProteasesMolecular biologyBiochemistryMyogenesisBiologyIn vitroEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study was designed to investigate whether the activities of TGC (total gelatinase and collagenase) as well as MMP-9 (matrix metalloproteinase-9, gelatinase B) secreted by the cultured fibroblasts and myoblasts were influenced by the specific extracellular substrates and by cyclic mechanical strain. Fibroblasts (Rat 2) and myoblasts (C2C12) were cultured with either fibronectin, laminin or collagen type I for 24 h and applied with or without a biaxial deformation at 1 Hz using the Flexcell FX-4000 system. MMP-9 activity was increased in fibroblasts when the cells were in contact with fibronectin and laminin, while in myoblasts, enhanced activity of the secreted enzyme was only observed when collagen was present. TGC activity expressed from myoblasts was increased in cells growing on all three types of extracellular proteins in response to the mechanical stimulation, but in fibroblasts, such an increase was only observed in cells grown on the laminin coating. In summary, our data demonstrate that the activities of MMP-9 synthesized by fibroblasts tend to be regulated by the specific extracellular protein the cells are in contact with, whereas the gelatinolytic actions of proteases produced by myoblasts are more responsive to the mechanical deformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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