Quantitative Chemical Mapping of Nanostructured “Onionlike” Poly(methyl methacrylate)/Polystyrene Composite Particles by Soft X-ray Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
In earlier work, we have produced micrometer-sized, monodisperse, poly(methyl methacrylate)/polystyrene (PMMA/PS) composite particles having a multilayered structure. A challenge to developing applications for these multilayered particles is the quantitative, spatially resolved chemical analysis of their onionlike layered structure, where some layers are thinner than 100 nm. Scanning transmission X-ray microscopy (STXM) has a spatial resolution of better than 50 nm and sufficient chemical contrast to both observe and quantitate the composition of individual layers without staining. The results of quantitative chemical analysis of the particles and standard P(S- co -MMA) random copolymers by STXM are shown to be in good agreement with 1 H NMR measurements of their average composition. Results from chemical quantification of the individual layers of the onionlike particles by STXM are reported. Analyses of samples prepared with and without embedding in epoxy are compared. Our analysis takes into account the finite spatial resolution of the STXM. The extent of intermixing between layers was estimated by comparing the measured results to those generated from an assumed instrumental response function and trial compositional structures. This analysis suggests that the individual layers are relatively pure, although small amounts of intermixing (<15%) are also consistent with the results. Possible origins of intermixed layers are indicated and ways to achieve more pure layers are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».