Physiological Correlates of Golf Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Golf is now a sport where physical training is an integral component of elite players' practice and contributes to the ability to play at a high level consistently and without injury. Relationships between physical conditioning and golf performance have not been reported. Therefore, the objective of this research was to identify physiological correlates of golf performance in elite golfers under laboratory (ball speed and distance) and tournament conditions (average score, greens in regulation, short game measures, and putting accuracy).The correlation analysis revealed significant associations between mass, height, body mass index, sit height, arm length, and predicted Vo2max and golf measures. Significant correlations were noted between anterior abdominal muscle endurance and driver carry distance (r = 0.38; P = 0.04) and average putt distance after a chip shot (r = -0.44; P = 0.03), between dominant side abdominal muscle endurance and average putt distance after a chip shot (r = -0.43; P = 0.03), and between nondominant-side abdominal muscle endurance and average putt distance after a sand shot (r = -0.59; P = 0.001). Further correlations were found among sit and reach and driver carry distance (r = -0.36; P = 0.04), 5-iron ball speed (r = - 0.41; P = 0.02), 5-iron carry distance (r = -0.44; P = 0.01), and score (r = 0.43; P = 0.03). Correlation analysis revealed significant associations among peripheral muscle test results, golf driver results, 5-iron ball measures, score, and putting efficacy.These results may be important for developing training programs based on sound physiological rationale and for the development of talent identification programs. Results suggest that core strength and stability, flexibility, balance, and peripheral muscle strength are correlated with golf performance and should be included in golf training programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle