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Enregistrement W2026499811 · doi:10.1179/030192301678136

Effect of oxyfuel burner ratio changes on energy efficiency in electric arc furnace at Co-Steel Lasco

2001· article· en· W2026499811 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIronmaking & Steelmaking Processes Products and Applications · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensStantec (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric arc furnaceCombustorCombustionSlag (welding)MetallurgyElectric arcMaterials scienceWaste managementChemistryElectrodeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trials were conducted on Co-Steel Lasco's electric arc furnace (EAF) to evaluate the effect of oxyfuel burner ratio changes on furnace energy efficiency and productivity. Carefully controlled trials with the collection of numerous process and sample data over 331 heats provided statistically significant results. The oxygen available for post-combustion in the furnace was increased by 19%. As the burners were operating at their maximum oxygen constraint, this was achieved by decreasing the natural gas consumption by 43%. Results of this study indicate that decreases in terms of specific electrical energy consumption (4·0%), power on time (5·0%), and tap to tap time (4·5%) were realised. Slag chemistry, electrode consumption, and yield were not affected. Measurement data support the finding that more heat was transferred into the steel with the post-combustion burners: a flat bath was achieved earlier; high bath temperatures were reached more quickly; power on time was reduced, leading to reduced electrical energy consumption. Analysis suggests that furnace thermal energy losses were reduced by less air inleakage, less incomplete methane combustion, and earlier achievement of foamy slag conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle