Bias in published cost effectiveness studies: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate if published studies tend to report favourable cost effectiveness ratios (below 20,000 dollars, 50,000 dollars, and 100,000 dollars per quality adjusted life year (QALY) gained) and evaluate study characteristics associated with this phenomenon. DESIGN: Systematic review. Studies reviewed 494 English language studies measuring health effects in QALYs published up to December 2001 identified using Medline, HealthSTAR, CancerLit, Current Content, and EconLit databases. MAIN OUTCOME MEASURES: Incremental cost effectiveness ratios measured in dollars set to the year of publication. RESULTS: Approximately half the reported incremental cost effectiveness ratios (712 of 1433) were below 20,000 dollars/QALY. Studies funded by industry were more likely to report cost effectiveness ratios below 20,000 dollars/QALY (adjusted odds ratio 2.1, 95% confidence interval 1.3 to 3.3), 50,000 dollars/QALY (3.2, 1.8 to 5.7), and 100,000 dollars/QALY (3.3, 1.6 to 6.8). Studies of higher methodological quality (adjusted odds ratio 0.58, 0.37 to 0.91) and those conducted in Europe (0.59, 0.33 to 1.1) and the United States (0.44, 0.26 to 0.76) rather than elsewhere were less likely to report ratios below 20,000 dollars/QALY. CONCLUSION: Most published analyses report favourable incremental cost effectiveness ratios. Studies funded by industry were more likely to report ratios below the three thresholds. Studies of higher methodological quality and those conducted in Europe and the US rather than elsewhere were less likely to report ratios below 20,000 dollars/QALY.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,199 | 0,604 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».