MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026505976 · doi:10.1021/jp807355q

Unipolar-to-Ambipolar Conversion of Organic Thin-Film Transistors by Organosilane Self-Assembled Monolayer

2008· article· en· W2026505976 sur OpenAlexaff
Jung Hwa Seo, Gap Soo Chang, Regan G. Wilks, C. N. Whang, Keun Hwa Chae, Cho Seong-Jin, Kyung‐Hwa Yoo, A. Moewes

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbipolar diffusionPentaceneMaterials scienceMonolayerOptoelectronicsPassivationRubreneOrganic field-effect transistorOrganic semiconductorField-effect transistorTransistorDielectricDiodeSemiconductorThin-film transistorNanotechnologyGate dielectricLayer (electronics)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simplification of the design and manufacture of electronic and optoelectronic devices, such as field-effect transistors and light emitting diodes, can be achieved with the use of organic semiconductor materials. Organic thin-film field-effect transistors (TFFETs) can be used to complement current metal-oxide semiconductor technology, provided that organic ambipolar transistors can be configured to operate in both p-channel and n-channel configurations. The development of organic ambipolar TFFETs has been hindered by the lack of n-type conduction in most of the common organic TFFETs. Here, we show that we can achieve high ambipolar carrier mobility in TFFETs based on rubrene and pentacene molecules through the inclusion of an organosilane self-assembled monolayer (SAM) on the gate dielectric surface. A similar device that lacks the aforementioned SAM exhibits only p-type characteristics, confirming that the enhancement of the n-type conductivity is due to the passivation of the dielectric surface that results from the inclusion of organosilane monolayer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry BMême sujetOrganic Electronics and PhotovoltaicsTravaux en français237 207