Chemical Speciation and Toxicity of Nickel Species in Natural Waters from the Sudbury Area (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Metal complexation properties of dissolved organic carbon (DOC) in freshwaters are recognized but poorly understood. Here, we investigated the release of free nickel from Ni-DOC complexes using nickel-polluted freshwaters from Sudbury (Canada). We used the Competing Ligand Exchange Method with Chelex-100 as the competing ligand to measure the rate of free Ni2+ ion released by the dissociation of Ni-DOC complexes. The kinetic studies showed that the fastest kinetically distinguishable component representing approximately 30-95% of the total nickel had a dissociation rate coefficient similar to that reported for [Ni(H20)6]2+. High concentrations of Ca2+ and Mg2+ caused a larger amount of the DOC-bound nickel to be released as free Ni2+ ion. Growth inhibition of the freshwater alga Pseudokirchneriella subcapitata was highly correlated with the Ni/DOC ratio, the free plus labile nickel concentration, and the dissociation rate coefficient. While the levels of metals were not sufficient to kill Daphnia magna, these test organisms were immobilized in the same samples that showed algal growth inhibition. Only one sample caused 22% death of Hydra attenuata. The algal toxicity tests were consistent with the kinetic speciation results and are consistent with the hypothesis that dissolved [Ni(H20)6]2+ plus other labile nickel species are toxic forms of Ni present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».