Leaf habit, phenology, and longevity of 11 forest understory plant species in Algonquin State Forest, northwest Connecticut, USA
Notice bibliographique
Résumé
Many functional attributes of plant species are predicated on their leaf habit. To fully understand the way that plant species coexist and respond to future conditions, it is important to have a thorough understanding of the leaf habit, phenology, and longevity of common forest plant species. I quantified these traits in 11 forest understory species in the Algonquin State Forest of northwestern Connecticut, USA, by labeling and monitoring individual leaves of three replicates of each species over a period of 3 years. While clear patterns exist within the evergreen, wintergreen, seasonalgreen, deciduous, and spring-ephemeral groupings, significant differences exist within and among these groups, including differences in the timing of leafing and senescence, and minimum leaf longevity. Because the impact of local and global disturbance is often predicated on the phenological and life-history traits of species, these differences may be important to the responses that these species have to future disturbance. The size of leaf-supporting structures was positively correlated with leaf longevity across species, supporting a predictive connection between construction costs and leaf longevity. Additionally, the leaf habit of Oxalis acetosella L. at this study site is significantly different from that observed previously in the Catskill Mountains, New York State, USA. These differences may be due to local habitat conditions or genetic predisposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».