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Enregistrement W2026521474 · doi:10.1037//0096-1523.26.4.1320

Visual word recognition: Reattending to the role of spatial attention.

2000· article· en· W2026521474 sur OpenAlexaff
Jennifer A. Stolz, Robert S. McCann

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCued speechLexical decision taskWord recognitionFixation (population genetics)Word (group theory)PsychologyCognitive psychologyPrime (order theory)Computer scienceSpeech recognitionCommunicationLinguisticsCognitionReading (process)NeuroscienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three experiments examine whether spatial attention and visual word recognition processes operate independently or interactively in a spatially cued lexical-decision task. Participants responded to target strings that had been preceded first by a prime word at fixation and then by an abrupt onset cue either above or below fixation. Targets appeared either in the cued (i.e., valid) or uncued (i.e., invalid) location. The proportion of validly cued trials and the proportion of semantically related prime-target pairs were manipulated independently. It is concluded that spatial attention and visual word recognition processes are best seen as interactive. Spatial attention affects word recognition in 2 distinct ways: (a) it affects the uptake of orthographic information, possibly acting as "glue" to hold letters in their proper places in words, and (b) it (partly) determines whether or not activation from the semantic level feeds down to the lexical level during word recognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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