Notice bibliographique
Résumé
<p>Milk marketing in rural area of Dhofar Region face a lot of difficulties and constrains by individual small scale farmers due to the lack of facilities and access to market. Therefore, farmers reduce their cow and camel milk production and group their animal into three or four groups to be milked in alternative days. Government Authorities decided to establish Milk Collection Centers to facilitate milk marketing and provide raw milk to Dairy industries. A risk analysis for the investment in milk collection centers on rural area of Dhofar Region was conducted in this study. The results showed that all MCC investments had a positive NPV except Shahbi Aseab Center. The study indicates there is a direct relationship between total milk collected, milk price, distant between MCC and Dairy plan and investment profitability. The study revealed an inverse relation between animal population at MCC zone and risk. The probability of achieving returns lower than the opportunity cost was highest for MCC located far from dairy plant which process and market dairy products. Risk premium for four MCC has been calculated relative to Salalah MCC (preferred location) and (Garoun Hirity MCC) was found as preferred MCC location and risk efficiency. In order to make the investment in MCC more attractive, the Government incentives need to be offered to farmers to increase milk production and improve raw milk quality. However, this approach might make investments in bulk milk collection centers feasible. Thus, a recommendable strategy for a successful modernization of the Oman dairy sectors inbound logistics would be to promote an increase in the volume of the milk produced per farm and improve marketing facilities through MCC.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».