<i>Cerastoderma</i><i>glaucum</i>5S ribosomal DNA: characterization of the repeat unit, divergence with respect to<i>Cerastoderma edule</i>, and PCR–RFLPs for the identification of both cockles
Notice bibliographique
Résumé
The 5S rDNA repeat unit of the cockle Cerastoderma glaucum from the Mediterranean and Baltic coasts was PCR amplified and sequenced. The length of the units was 539-568 bp, of which 120 bp were assigned to the 5S rRNA gene and 419-448 bp to the spacer region, and the G/C content was 46%-49%, 54%, and 44%-47%, respectively. Two types of units (A and B), differing in the spacer, were distinguished based on the percentage of differences and clustering in phylogenetic trees. A PCR assay with specific primers for each unit type indicated that the occurrence of both units is not restricted to the sequenced individuals. The 5S rDNA units of C. glaucum were compared with new and previously reported sequences of Cerastoderma edule. The degree of variation observed in C. edule was lower than that in C. glaucum and evidence for the existence of units A and B in C. edule was not found. The two cockles have the same coding region but displayed numerous fixed differences in the spacer region and group separately in the phylogenetic trees. Digestion of the 5S rDNA PCR product with the restriction enzymes HaeIII and EcoRV revealed two RFLPs useful for cockle identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».